شناسایی میکروکانونهای مستعد فرسایش بادی و منشأ گرد و غبار با استفاده از پردازش شیءگرای تصاویر ماهواره ای
پذیرفته شده برای ارائه شفاهی
کد مقاله : 1157-ISSC19
نویسندگان
1فارغ التحصیل دکتری، گروه مهندسی علوم خاک، دانشگاه تبریز
2گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تبریز
3گروه مهندسی علوم خاک، دانشگاه مراغه
چکیده
مطالعه و شناسایی دقیق کانون و میکروکانونهای فرسایش بادی نقش کلیدی در شناسایی منابع تولید گرد و غبار، تحلیل و پیشبینی پیامدها و خطرات ناشی از آن دارد و امکان هدفگذاری مؤثر اقدامات حفاظتی و اولویتبندی مناطق بحرانی را فراهم میسازد. در پژوهش حاضر، بهمنظور شناسایی دقیق میکروکانونهای مستعد فرسایش بادی و پهنههای مستعد تولید گرد و غبار، از پردازش شیءگرای تصاویر ماهوارهای (OBIA) استفاده شد. با بهرهگیری از این تکنیک، طبقهبندی تصاویر ماهوارهای مبتنی بر اشیاء قطعهبندی شده و تصاویر ماهوارهای با دقت مکانی بالا در کلاسهای محتلف طبقهبندی گردید. نتایج ارزیابی دقت طبقهبندی نشان داد که کلاس اراضی لخت (بایر) با دقت تولیدکننده 86%، دقت کاربر 88% و ضریب کاپا 90/0 از صحت بالایی برخوردار بوده و بهعنوان اصلیترین منبع پتانسیلدار برای ایجاد گرد و غبار شناسایی شد. این اراضی تحت عنوان میکروکانونهای فرسایش بادی، عمدتاً در اطراف و نزدیک مناطق شهری و مسکونی، حاشیه جادهها و اراضی آیش پراکندهاند که با توجه به شرایط اقلیمی منطقه، آنها را به کانونهای مؤثر در بروز پدیدههای گرد و غباری تبدیل میکند. پژوهش حاضر بر نقش ویژه و حیاتی تکنیک پردازش شیءگرای تصاویر در افزایش دقت طبقهبندی و در نتیجه بهبود برنامهریزیهای مدیریتی در مناطق حساس تأکید دارد.
کلیدواژه ها
موضوعات