کاربرد طیف سنجی مرئی مادون قرمزنزدیک در تعیین درصد ذرات خاک
پذیرفته شده برای پوستر
کد مقاله : 1316-ISSC19
نویسندگان
1تحقیقات خاک و اب، کرمان
2دانشگاه لرستان
چکیده
این تحقیق با هدف پیش بینی بافت خاک با استفاده از اندازه گیری های طیفی و مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون حداقل مربعات جزئی انجام گرفته است. محل 115 پروفیل بر اساس تکنیک هایپرکیوب، شناسایی و سپس نمونه برداری از افق های خاک انجام گرفت، درصد شن و رس و سیلت نمونه های خاک اندازه گیری شد. رگرسیون حداقل مربعات جزئی و شبکه عصبی مصنوعی برای مدل سازی درصد رس، شن و سیلت خاک مقایسه شدند. برای هر دو مدل از محدوده خاصی از طول موج با اعمال پیش پردازشها و حذفیات یکسان استفاده گردید. بر اساس داده های آزمون 20 درصد روش شبکه عصبی مصنوعی مقدار R2 به ترتیب برای رس، شن و سیلت7/0 ،76/0 و 73/0 به دست آمد و میانگین ریشه مربعات خطا به ترتیب14/9 ،54/5 و 01/7 گرم بر کیلوگرم می باشد که نشان دهنده دقت بالاتر ، خطای کمتر و کارایی بهتر مدل شبکه عصبی مصنوعی میباشد.
کلیدواژه ها
موضوعات