| شناسایی میکروکانون‌های مستعد فرسایش بادی و منشأ گرد و غبار با استفاده از پردازش شیء‌گرای تصاویر ماهواره ای |
| کد مقاله : 1157-ISSC19 |
| نویسندگان |
|
پناه محمدی *1، بختیار فیضی زاده2، مهدی رحمتی3 1فارغ التحصیل دکتری، گروه مهندسی علوم خاک، دانشگاه تبریز 2گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تبریز 3گروه مهندسی علوم خاک، دانشگاه مراغه |
| چکیده مقاله |
| مطالعه و شناسایی دقیق کانون و میکروکانون‌های فرسایش بادی نقش کلیدی در شناسایی منابع تولید گرد و غبار، تحلیل و پیش‌بینی پیامدها و خطرات ناشی از آن دارد و امکان هدف‌گذاری مؤثر اقدامات حفاظتی و اولویت‌بندی مناطق بحرانی را فراهم می‌سازد. در پژوهش حاضر، به‌منظور شناسایی دقیق میکروکانون‌های مستعد فرسایش بادی و پهنه‌های مستعد تولید گرد و غبار، از پردازش شیء‌گرای تصاویر ماهواره‌ای (OBIA) استفاده شد. با بهره‌گیری از این تکنیک، طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای مبتنی بر اشیاء قطعه‌بندی شده و تصاویر ماهواره‌ای با دقت مکانی بالا در کلاس‌های محتلف طبقه‌بندی گردید. نتایج ارزیابی دقت طبقه‌بندی نشان داد که کلاس اراضی لخت (بایر) با دقت تولیدکننده 86%، دقت کاربر 88% و ضریب کاپا 90/0 از صحت بالایی برخوردار بوده و به‌عنوان اصلی‌ترین منبع پتانسیل‌دار برای ایجاد گرد و غبار شناسایی شد. این اراضی تحت عنوان میکروکانون‌های فرسایش بادی، عمدتاً در اطراف و نزدیک مناطق شهری و مسکونی، حاشیه جاده‌ها و اراضی آیش پراکنده‌اند که با توجه به شرایط اقلیمی منطقه، آن‌ها را به کانون‌های مؤثر در بروز پدیده‌های گرد و غباری تبدیل می‌کند. پژوهش حاضر بر نقش ویژه و حیاتی تکنیک پردازش شیء‌گرای تصاویر در افزایش دقت طبقه‌بندی و در نتیجه بهبود برنامه‌ریزی‌های مدیریتی در مناطق حساس تأکید دارد. |
| کلیدواژه ها |
| پردازش شیء‌گرا، تصاویر ماهواره‌ای، اراضی بایر، فرسایش بادی، گرد و غبار |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه شفاهی |
