| مروری بر روش های مختلف ارزیابی کیفیت خاک با تاکید بر کاربرد هوش مصنوعی |
| کد مقاله : 1309-ISSC19 |
| نویسندگان |
|
بهناز السادات مرتضوی راوری *1، مرتضی اکبری2 1دانشگاه فردوسی مشهد 2دانشیار گروه مدیریت منابع خشک و بیابانی، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد |
| چکیده مقاله |
| کیفیت خاک یکی از اساسی‌ترین عوامل در پایداری تولید زیستی، حفظ محیط زیست و تضمین سلامت اکوسیستم‌ها است. هدف از ارائه این مقاله، مروری جامع بر روش‌های مختلف ارزیابی کیفیت خاک کشاورزی با تأکید ویژه بر نقش و اهمیت فناوری‌های هوش مصنوعی در ارتقاء دقت و سرعت این ارزیابی‌ها است. در این پژوهش، مهم‌ترین شاخص‌های فیزیکی، شیمیایی و زیستی کیفیت خاک معرفی و سپس کارکردهای فناوری‌های نوین مانند؛ سنجش از دور، سنسورها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در پیش‌بینی، طبقه‌بندی و نقشه‌برداری دیجیتال کیفیت خاک بررسی گردید. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی با توانایی تحلیل داده‌های پیچیده و بزرگ، موجب افزایش دقت، بهبود سرعت ارزیابی، شناسایی مناطق مستعد کاهش کیفیت و پیشنهاد راهکارهای مدیریت هوشمند خاک می‌شود. هرچند هنوز چالش‌هایی از نظر توسعه زیرساخت‌ها و داده در استفاده از این الگوریتم‌ها در ارزیابی مناسب کیفیت خاک وجود دارد. در مجموع، ترکیب رویکردهای رایج با فناوری‌های هوش مصنوعی، افق‌های جدیدی برای ارزیابی دقیق، سریع و پایدار کیفیت خاک کشاورزی فراهم ساخته و زمینه‌ساز توسعه کشاورزی هوشمند و حفاظت مؤثر از منابع خاک خواهد بود. |
| کلیدواژه ها |
| فرسایش خاک، الگوریتم‌های هوش مصنوعی، سنجش از دور، شاخص‌های کیفی خاک |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه به صورت پوستر |
