نقشه برداری رقومی درصد رس خاک در بخشی ار اراضی کشاورزی سیرجان |
کد مقاله : 1315-ISSC19 (R3) |
نویسندگان |
الهام مهرابی گوهری *1، رقیه شهریاری پور2، احمد تاج آبادی3، روح الله موسوی4 1تحقیقات خاک و اب، کرمان 2دانشگاه فنی و حرفه ای 3دانشگاه رفسنجان 4دانشگاه تهران |
چکیده مقاله |
این مطالعه با هدف مقایسه کارایی مدلهای رگرسیون درختی (RT) و مدل عصبی فازی (ANFIS) بهمنظور نقشهبرداری رقومی رس خاک در بخشی از اراضی سیرجان انجام شد. بر این اساس در 84 نقطه مشاهداتی با شبکه منظم 2×2 کیلومتر از عمق صفر تا 30 سانتیمتر، نمونهبرداری خاک انجام گرفت و رس خاک تعیین شد. در این مطالعه نقشه ژئومورفولوژی، شاخصهای طیفی و گیاهی سنجش از دور و مشتقات مدل رقومی ارتفاع (DEM) به عنوان دادههای کمکی پیشبینی کننده رس خاک استفاده شد. سپس مهمترین دادهها توسط روش تجزیه مؤلفههای اصلی (PCA) و نظر کارشناس انتخاب شدند. هشت متغیر توپوگرافی از مشتقات DEM و شش شاخص پوشش گیاهی و طیفی بهعنوان متغیر محیطی انتخاب شدند. برای بررسی عملکرد مدلهای مختلف در برآورد متغیر وابسته (رس) از سه روش ضریب تبیین (R2)، ریشه دوم میانگین مربعات خطا (RMSE) و ریشه دوم میانگین مربعات خطای نرمال شده(nRMSE) استفاده شد. نتایج نشان داد که مقدار RMSE در مدل عصبی فازی برای متغیررس 43/1درصد بود که 32/4 واحد نسبت به رگرسیون درختی کاهش داشت. نتایج اهمیت نسبی نشان داد که نقشه ژئوموفولوژی بیشترین اهمیت را در پیشبینی رس خاک داشت و باند 5 و 6 ماهواره لندست 8 و شاخص خیسی توپوگرافی، در درجات بعدی قرار داشتند. |
کلیدواژه ها |
رس خاک، سنجش از دور، رگرسیون درختی، مدل عصبی فازی |
وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه به صورت پوستر |