ارزیابی دقت یک سامانه هوش مصنوعی انسان‌محور در شبیه‌سازی رطوبت خاک
کد مقاله : 1394-ISSC19
نویسندگان
بیتا مروج الاحکامی *1، سالومه سپهری صادقیان2، محمد مهدی نخجوانی مقدم2، رضا پیرتاج3
1بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان یزد، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، یزد، ایران.
2مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
3شرکت دانش بنیان آوند هوش آبیاران
چکیده مقاله
یکی از ابزارهای تعیین به‌هنگام و دقیق مقدار آب موردنیاز گیاهان باغی و زراعی، سنجش رطوبت خاک است. در مطالعه حاضر، قابلیت سامانه هوش مصنوعی انسان‌محور بومی با عنوان "هوشاب" در خصوص برآورد رطوبت خاک مورد ارزیابی قرار گرفت. به این منظور سه باغ پسته در شهرستان‌های ابرکوه و مروست واقع در استان یزد انتخاب و سامانه هوشمند مدیریت آبیاری "هوشاب" در آنها در سال زراعی 1403-1402 پیاده سازی و اجرا شد. با توجه به سطح باغات و عمق مؤثر ریشه درختان پسته، نقاط نمونه‌برداری در باغات انتخاب شده و از سه عمق سطحی، میانی و تحتانی خاک نمونه‌برداری و آنالیزهای مربوط به خصوصیات فیزیکی خاک انجام شد. در طول فصل رشد، رطوبت خاک در اعماق متفاوت خاک و در ابتدا، میانه و انتهای دور آبیاری با استفاده از TDR و همچنین نمونه‌گیری مستقیم مورد بررسی و با داده‌های سامانه هوشاب مقایسه شدند. نتایج این مطالعه نشان داد که در هر سه باغ تغییرات رطوبت حاصل از آبیاری بر وقایع آبیاری منطبق بود. در باغ شماره 1 و 2 واقع در شهرستان ابرکوه رطوبت شبیه‌سازی شده با R2=0.74 و در باغ شماره 3 واقع در شهرستان مروست رطوبت شبیه‌سازی شده با R2=0.61 منطبق بر رطوبت اندازه‎‌گیری شده بود.
کلیدواژه ها
هوشمندسازی، آبیاری، خشکسالی، بهره‌وری
وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه شفاهی