| لزوم به کار گیری روش‌های نوین در مطالعات تناسب اراضی |
| کد مقاله : 1463-ISSC19 |
| نویسندگان |
|
پریسا کبیری سامانی *1، محمدحسن صالحی2 1دانشجوی دکتری مدیریت منابع خاک و ارزیابی اراضی دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران. 2استاد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد. شهرکرد. ایران. |
| چکیده مقاله |
| زعفران به‌عنوان یکی از محصولات اقتصادی و صادراتی مهم ایران، تحت تأثیر عوامل اقلیمی، خاکی و مدیریتی قرار دارد. به‌منظور شناسایی مؤثرترین ویژگی‌ها بر عملکرد این گیاه و مقایسه آن با جدول نیازهای رویشی زعفران، از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی (GA-ANN) در ۱۰۰ مزرعه زعفران در استان‌های مختلف کشور استفاده شد. داده‌های مربوط به خاک، اقلیم و مدیریت از طریق نمونه‌برداری، ایستگاه‌های هواشناسی و پرسش‌نامه جمع‌آوری گردید و با استفاده از مدل GA-ANN، ۲۲ ویژگی کلیدی با کمترین خطا شناسایی شد. نتایج نشان داد که عوامل اقلیمی مانند دمای چرخه رشد، میانگین، حداکثر رطوبت نسبی و ساعات آفتابی تاثیر قابل توجهی بر عملکرد زعفران دارند در حالی‌که رطوبت نسبی و ساعات آفتابی در جدول نیازهای رویشی این گیاه مدنظر قرار نگرفته اند. این مدل قابلیت بالایی در انتخاب زیرمجموعه‌ای بهینه از متغیرهای مؤثر داشته و می‌تواند در مدیریت پایدار اراضی و تعیین مناطق مناسب برای کشت زعفران مورد استفاده قرار گیرد. |
| کلیدواژه ها |
| زعفران، شبکه عصبی مصنوعی، انتخاب ویژگی |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه به صورت پوستر |
