| کاربرد هوش مصنوعی در حفاظت از خاک |
| کد مقاله : 1499-ISSC19 (R1) |
| نویسندگان |
|
زهرا گرامی * پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری |
| چکیده مقاله |
| خاک، به‌عنوان پایه کشاورزی و اکوسیستم‌ها، با چالش‌هایی مانند فرسایش، آلودگی و کاهش حاصلخیزی مواجه است که امنیت غذایی جهانی را تهدید می‌کند. هوش مصنوعی (AI) با بهره‌گیری از ابزارهایی مانند یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL)، رویکردی نوین در حفاظت از خاک ارائه داده است. این مطالعه مروری سیستماتیک بر اساس ۱3 مقاله معتبر (۲۰۲۳-۲۰۲۵) انجام شده و کاربردهای AI در حفاظت از خاک را بررسی می‌کند. نتایج نشان می‌دهد که AI دقت پیش‌بینی فرسایش خاک را تا ۹۵ درصد افزایش داده و هزینه‌های روش‌های سنتی را تا ۵۰ درصد کاهش می‌دهد. به‌ویژه، AI در تحلیل فرسایش بادی و گرد و غبار، شناسایی مناطق پرخطر با استفاده از داده‌های سنجش از دور، کمی‌سازی خسارات اقتصادی فرسایش خاک، و تشخیص تغییرات کاربری اراضی با دقت بیش از ۹۰ درصد، نقش کلیدی ایفا می‌کند و به کاهش بیابان‌زایی و پایداری اکوسیستم‌ها کمک می‌نماید. کاربردهای AI شامل پایش سلامت خاک، بهینه‌سازی کوددهی و آبیاری، و تحلیل داده‌های مکانی است که کشاورزی دقیق را تقویت کرده و پایداری محیطی را بهبود می‌بخشد. چشم‌انداز آینده شامل ادغام AI با اینترنت اشیاء و توسعه مدل‌های محلی برای مناطق خشک، به‌ویژه ایران، است که می‌تواند به تحقق اهداف توسعه پایدار کمک کند. |
| کلیدواژه ها |
| خسارات اقتصادی فرسایش خاک، سلامت خاک، فرسایش خاک، کشاورزی پایدار، یادگیری ماشین |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه به صورت پوستر |
