| هوش مصنوعی در بهینه‌سازی بیوچار مهندسی‌شده با فناوری‌های نوین برای اصلاح خاک |
| کد مقاله : 1613-ISSC19 |
| نویسندگان |
|
میثم رحیمی *1، ستاره نظری2، اکبر رحیمی3، مهدی میر باقری3 1دانشجو دکترا دانشگاه صنعتی اصفهان 2دانشگاه صنعتی اصفهان 3دانشگاه ملایر |
| چکیده مقاله |
| بیوچار به‌عنوان ماده‌ای اصلاح‌کننده خاک، پتانسیل عظیمی در افزایش حاصلخیزی خاک، تثبیت کربن و کاهش آلاینده‌ها دارد. مهندسی بیوچار از طریق دوپینگ (اصلاح) با مواد مختلف یا استفاده از فناوری‌های نوین (نانو، میکروبیولوژیک، مهندسی ژنتیک) عملکرد آن را به‌طور چشمگیری بهبود می‌بخشد. همزمان، ظهور هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) انقلابی در طراحی، پیش‌بینی رفتار و بهینه‌سازی کاربرد این بیوچارهای پیشرفته در سیستم‌های خاکی ایجاد کرده‌است. این مقاله مروری، به بررسی همگرایی این دو حوزه پرداخته و کاربردهای نوظهور هوش مصنوعی را در توسعه و استفاده از بیوچارهای مهندسی‌شده برای اهداف خاک‌شناسی تحلیل می‌کند. موضوعات کلیدی شامل پیش‌بینی ویژگی‌های بیوچار دوپ‌شده، بهینه‌سازی فرآیند تولید، مدل‌سازی برهمکنش‌های بیوچار-خاک-گیاه-میکروب، پایش و مدیریت کاربرد بیوچار در کشاورزی دقیق و پالایش خاک‌های آلوده می‌شود. همچنین چالش‌های کنونی مانند نیاز به داده‌های باکیفیت، تفسیرپذیری مدل‌ها، و مقیاس‌پذیری مورد بحث قرار گرفته و چشم‌اندازهای آینده ترسیم می‌گردد. این مرور نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار قدرتمند، شتاب‌دهنده طراحی نسل بعدی بیوچارهای "هوشمند" و کاربرد هدفمند آن‌ها برای چالش‌های پیچیده مدیریت پایدار خاک است. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی (AI)، بیوچار مهندسی‌شده، فناوری‌های نوین، اصلاح خاک، حاصلخیزی خاک. |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه به صورت پوستر |
