مروری بر پایش رطوبت خاک با استفاده از تحلیل کلان‌داده‌ها در کشاورزی هوشمند

پذیرفته شده برای پوستر

کد مقاله : 1637-ISSC19

¹پژوهشگر پسادکتری گروه سنجش از دور و GIS دانشکده جغرافیای دانشگاه تهران (تحت نظارت استاد پروفسور سید کاظم علوی پناه و استاد دکتر احمد حیدری) Postdoctoral Researcher in Remote Sensing & GIS, Faculty of Geography, University of Tehran, Tehran, Iran

²استادیار بخش علوم خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز

³استاد گروه علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد

⁴استاد گروه سنجش از دور و GIS دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران

⁵دانش آموخته دکترای تخصصی بخش علوم خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز

⁶دانش آموخته دکترای تخصصی بخش علوم خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز و رئیس اداره مطالعات و ترویج سازمان سیما، منظر و فضای سبز شهری شهرداری شیراز

⁷استادیار گروه کشاورزی دانشگاه پیام نور تهران

امروزه سامانه‌های هوشمند به‌طور گسترده در حوزه‌های مختلف مورد استفاده قرار گرفته‌اند. این سامانه‌ها شامل قابلیت‌های سنجش از دور (RS)، بکارگیری (Actuation) و کنترل (Control) هستند تا بتوانند یک وضعیت را توصیف و تحلیل کرده و بر اساس داده‌های موجود، به‌صورت پیش‌بینی‌شونده یا تطبیقی تصمیم‌گیری کنند. در این مطالعه چگونگی انجام و پیاده‌سازی کاربردهای سامانه‌های هوشمند در کشاورزی و همچنین اندازه‌گیری‌های مرتبط با رطوبت خاک با استفاده از حسگر نوع TDR و سامانه مبتنی بر GNSS، تحلیل کلان‌داده‌ها در پایش خاک و استفاده از خدمات جهانی زمین (Global Land Services) برای پایش تغییرات شاخص آب خاک از طریق مدل اطلاعات جغرافیایی سرزمین (Geospatial Information Model of the Land) ارائه شده است.

پایش خاک؛ سنجش از دور (RS)؛ کلان داده؛ GNSS؛ TDR

فناوری داده‌ و هوشمندسازی اطلاعات خاک